Jak wykorzystywać sztuczną inteligencję, by obniżyć koszty paliwa w swojej flocie

16 paź

Koszty paliwa to jeden z największych problemów w branży transportowej. Ceny rosną, trasy się wydłużają, a każda minuta w korku to realna strata pieniędzy.

Coraz więcej firm zaczyna więc wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do planowania tras i zarządzania flotą. To technologia, która potrafi zmniejszyć zużycie paliwa nawet o 20%, bez ograniczania liczby zleceń.

Zmiana podejścia – od planowania statycznego do dynamicznego

Kiedyś planowano trasy raz dziennie – na podstawie map i doświadczenia kierowców. Dziś robi to za nas system, który analizuje dane w czasie rzeczywistym: ruch drogowy, pogodę, remonty, a nawet dostępność kierowców.
AI nie tylko układa trasę, ale ciągle ją optymalizuje, gdy pojawi się korek, wypadek lub inne utrudnienie.

Dzięki temu floty unikają sytuacji, w których kierowcy tracą cenny czas i paliwo w korkach tylko dlatego, że „tak zawsze jeżdzono”.

Jak AI pomaga zmniejszyć spalanie

Oszczędności paliwa to efekt kilku inteligentnych mechanizmów, które współpracują ze sobą:

1. Analiza stylu jazdy

System uczy się, jak jeżdżą poszczególni kierowcy — kto zbyt gwałtownie przyspiesza, kto często hamuje, gdzie dochodzi do niepotrzebnych postojów.
Dzięki tym danym można prowadzić szkolenia i coaching kierowców na podstawie faktów, a nie przypuszczeń. W wielu przypadkach pozwala to ograniczyć spalanie nawet o 10–15 %.

2. Dynamiczne planowanie tras

AI potrafi układać trasy tak, by zminimalizować puste przebiegi i dobrać najbardziej ekonomiczną kolejność punktów dostaw.
Drobna zmiana kolejności wizyt może oznaczać ogromną różnicę w kosztach paliwa — szczególnie w większych flotach, gdzie każdy kilometr ma znaczenie.

3. Uwzględnianie typu pojazdu

W przypadku flot mieszanych – spalinowych i elektrycznych – system przypisuje zadania do pojazdów, biorąc pod uwagę zasięg, ładunek, teren i temperaturę.
Dzięki temu elektryki nie są przeciążane trasami o dużym zużyciu energii, a pojazdy spalinowe wykorzystywane są tam, gdzie naprawdę ma to sens.

4. Analiza danych historycznych

Każda trasa generuje dane, które AI wykorzystuje do nauki.
Z czasem system potrafi sam przewidzieć najbardziej efektywne kombinacje tras, pór dnia i typów pojazdów, by osiągnąć maksymalną wydajność paliwową.

Realne efekty w liczbach

Firmy, które wdrożyły AI w zarządzaniu flotą, odnotowują:

spadek spalania średnio o 15–20 %,
skrócenie czasu dostaw o 10–15 %,
redukcję opóźnień i postojów nawet o połowę,
większe zadowolenie kierowców, dzięki precyzyjnym wskazówkom i mniejszemu stresowi w trasie.

To pokazuje, że technologia nie tylko oszczędza paliwo, ale też poprawia komfort pracy i jakość obsługi klientów.

Jak wdrożyć AI-optimalizację tras w Twojej flocie — krok po kroku

Krok	Działania	Co zyskujesz
1. Audyt obecnego stanu	Zbierz dane o trasach, zużyciu paliwa, stylu jazdy, opóźnieniach	Poznasz punkty słabe w obecnych planach tras
2. Integracja danych	Połącz system GPS / telematyki, dane pogodowe, mapy drogowe, dane historyczne	Kompleksowe źródło danych do analizy
3. Testy AI na małym zbiorze	Uruchom optymalizację AI dla kilku pojazdów / tras testowych	Obserwuj oszczędności, błędy i korekty
4. Skalowanie i wdrożenie produkcyjne	Zastosuj AI optymalizację dla całej floty	Pełne korzyści operacyjne
5. Monitorowanie i adaptacja	Analizuj wyniki, modyfikuj algorytmy, coaching kierowców	Stałe doskonalenie i utrzymanie efektów

Warto też zwrócić uwagę, by system oferował możliwość dynamicznego przerysowania tras (rerouting) w czasie rzeczywistym, reagując na zmiany warunków drogowych.

Wybrane wyzwania i ograniczenia

AI działa skutecznie tylko, jeśli ma dostęp do dobrych danych — brak lub słabej jakości dane telematyczne, mapowe lub drogowe mogą osłabić efekty.
W mieszanych flotach (EV + spalinowe) wymagane są modele uwzględniające różne charakterystyki napędów — zbyt uproszczone podejście może prowadzić do błędnych decyzji trasowych.
Zmiany regulacji drogowych, ograniczenia lokalne, utrudnienia tymczasowe (remonty) — trzeba, by algorytmy potrafiły adaptować się do nowych warunków.
Zmiana kultury w organizacji — kierowcy mogą być sceptyczni wobec sugestii AI; coaching i edukacja są kluczowe.

Podsumowanie i rekomendacje

Sztuczna inteligencja w transporcie to nie przyszłość – to teraźniejszość.
Dzięki niej floty stają się bardziej rentowne, ekologiczne i przewidywalne. AI analizuje tysiące danych w sekundę, by pomóc firmie:

zmniejszyć wydatki operacyjne,
poprawić terminowość dostaw,
zoptymalizować wykorzystanie pojazdów,
i zwiększyć zadowolenie klientów.

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji w planowaniu tras to jedna z najprostszych i najbardziej opłacalnych dróg do redukcji kosztów paliwa.
Nie trzeba od razu rewolucjonizować całej floty – wystarczy zacząć od analizy danych i stopniowego wdrażania rozwiązań opartych na AI.

Każdy zaoszczędzony litr paliwa to konkretna różnica w budżecie. Im wcześniej zacznie się wdrażać inteligentne planowanie, tym szybciej firma zobaczy realne efekty.

Placematic – zaufany HERE Gold Partner

Placematic jest certyfikowanym Partnerem HERE o statusie Gold, któremu firmy na całym świecie zaufały, dostarczając wysokiej jakości rozwiązania HERE. Ponadto, nasz zespół łączy dogłębną wiedzę techniczną z praktycznym doświadczeniem, pomagając firmom z branży logistycznej, mobilnej, handlu detalicznego i nieruchomości z powodzeniem wdrażać i integrować Mapy i Usługi Lokalizacyjne HERE.